大数据分析的一些误区

大数据分析的一些误区

数据分析是指对大量数据的分析。大数据可以概括为:数据量大、速度快、类型多、有价值、真实。通信传输工程

大数据作为IT行业流行的词汇，紧随其后的是数据仓库、数据分析、数据挖掘等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为业内人士追逐的焦点。随着大数据时代的到来，大数据分析应运而生。

1. 大数据可以预测商业未来的一切

分析可以用大数据来预测趋势，但不能用数据来驱动业务。一个企业有很多因素，比如经济、人力资源、技术等。所以在预测你的业务未来时，你不能从数据中预测某些事情。

那么大数据为数据分析做了什么呢?通过对比历史数据，大数据可以预测未来会发生什么。这些历史数据显示了过去发生的事情。即使你使用实时数据进行分析，它也会是一些概率论的结果。实验数据越多，相关性越高，预测结果越准确。但在现实中，大数据的事实是，即使你使用复杂的统计分析，它往往无法预测正确的结果。

2. 只有大公司才需要预测分析

虽然大型企业显然是预测分析(尤其是客户分析)的早期采用者和重要受益者，但各种类型和规模的企业都将受益于智能分析。例如，基于群体客户分析和行为分析客户保留模式，然后使用上述数据设计有针对性的外联工作，可以对任意业务产生直接影响。

3.大数据只用于分析

您将从各种来源获12种不同的大数据定义。在某些地方，它被定义为5v，在某些地方，它被定义为一个大的数据集，在某些地方，它与分析相交。因此，每个人都有不同的方式来定义它。此外，大数据是一种除了数据分析之外还有很多功能的技术。因此，在许多场景中，大数据事实被用来分析复杂的用例模式，以获得更好的见解来解决问题。

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